So funktioniert Feedwatch

Von deinem Profil zum Feed

Deine Antworten werden mit belegten Parteipositionen verglichen. Beim Scrollen gleicht Feedwatch erkannte Accounts mit mehreren dokumentierten Quellen ab.

Die Matrix nutzt CHES 2024: waagerecht Wirtschaft links–rechts, senkrecht Gesellschaft progressiv–konservativ. Deine Heatmap gewichtet diese Parteipositionen nach deiner Übereinstimmung. Union verteilt ihr Gewicht gleich auf CDU und CSU. Breite Flächen sind eine grafische Annäherung, keine gemessene persönliche Position oder Wahrscheinlichkeit.

Bei Medien und Influencer:innen steht das Milieu für beobachtete Empfehlungen in unseren Forschungsaccounts, nicht für Parteimitgliedschaft. Der Bubble-Score beschreibt Nähe zu deinem Profil; Vielfalt beschreibt die Verteilung der beobachteten Bubbles.

Politiker- und Parteiaccounts

Grundlage: pol-social-datensatz-v1-2025-06-17.csv · OSF-Projekt, Stand 17. Juni 2025.

Lizenzangabe zum Datensatz laut Projektinhaber: Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0). Die Lizenzangabe ist für die unten verlinkte Veröffentlichung nachgewiesen; die Zuordnung zur konkreten CSV-Datei ist noch nicht unabhängig bestätigt.

Zugehörige Veröffentlichung laut Projektinhaber: Does the TikTok feed lean right? Exposure to Political Party Content among non-partisan users during regional and federal elections in Germany (2025), von Jasper Tjaden, Johannes Wolfgram, Aaron Philipp, Sarah Weißmann, Licia Bobzien, Ulrich Kohler und Roland Verwiebe.

Bearbeitung durch Feedwatch: Instagram-Handles ausgewählt und normalisiert, Dubletten zusammengeführt, Kategorien technisch vereinheitlicht und mit separat dokumentierten Feedwatch-Quellen ergänzt. Die Bubble-Zuordnungen und Scores von Feedwatch sind eigene Verarbeitungsschritte; eine Unterstützung oder Prüfung durch die genannten Forschenden wird nicht behauptet.

CC BY-NC 4.0 erlaubt Teilen und Bearbeiten für nichtkommerzielle Zwecke unter Namensnennung, Lizenzverlinkung und Kennzeichnung von Änderungen. Die Lizenz dieses Bestandteils ist keine Lizenzierung der gesamten Extension. Kostenloser Vertrieb allein begründet keine nichtkommerzielle Nutzung.

GESIS: Kandidierenden-Accounts 2025

Breuer, Johannes; Soldner, Felix; Shankaran, Vigneshwaran: Social-Media-Konten der Kandidierenden bei der Bundestagswahl 2025. ZA9076, Version 2.0.0 [Datensatz]. GESIS, Köln.

Feedwatch verwendet die Instagram-Nutzernamen und die dokumentierte Parteizugehörigkeit. Kandidatur und Zuordnung beziehen sich auf die Bundestagswahl 2025; sie belegen kein aktuelles Mandat. Übernommen am 7. Oktober 2026.

Bearbeitung: Instagram-Spalten ausgewählt, Nutzernamen normalisiert und mit der bestehenden Masterliste abgeglichen. Quellen bleiben erhalten; widersprüchliche Zuordnungen werden nicht automatisch einer Partei zugewiesen. Andere Parteien werden erfasst, aber keiner unserer fünf Vergleichsgruppen zugeschlagen.

Die konkrete Datensatzlizenz ist noch nicht unabhängig verifiziert. Die Lizenz der zuvor genannten OSF-Quelle wird nicht auf diesen Datensatz übertragen.

Feedwatch Educate und Beobachtungslisten

Zusätzlich nutzen wir die redaktionellen Accountkategorien und Lernfeed-Zuordnungen aus Feedwatch Educate sowie dokumentierte Beobachtungen aus unseren Forschungsaccounts. Bei Medien und Influencer:innen beschreibt das politische Milieu beobachteten Empfehlungskontext, keine Parteimitgliedschaft. Bubble-Scores sind eine eigene Auswertung von Feedwatch.

DBÖS: öffentliche Sprecher:innen

Schmidt, Jan-Hinrik; Merten, Lisa; Münch, Felix Victor (25. März 2026): Die „Datenbank Öffentlicher Sprecher:innen“ (DBÖS).

Verwendet wird der bereitgestellte Instagram-Auszug „Kernpolitik“, Stand März 2026. Er enthält Politiker:innen und Parteigliederungen mit dokumentierter Parteizuordnung. Importiert am 7. Oktober 2026.

Lizenz laut bereitgestellten Projektmetadaten: CC BY 4.0 – Namensnennung. Bearbeitung durch Feedwatch: Nutzernamen normalisiert, zwei Formatfehler korrigiert, Dubletten mit anderen Quellen abgeglichen und Parteibezeichnungen für die Vergleichsgruppen vereinheitlicht. Widersprüche bleiben gekennzeichnet. Quellenstand ist kein Nachweis einer heute fortbestehenden Zugehörigkeit. Bubble-Scores sind eigene Auswertungen von Feedwatch.

Politische Matrix: CHES 2024

Parteipositionen: Chapel Hill Expert Survey 2024, Datensatz v2. Wirtschaft: lrecon (0 links, 10 rechts); Gesellschaft: galtan (0 libertär/postmaterialistisch, 10 traditionell/autoritär), im Modul vereinfacht als progressiv–konservativ beschriftet.

Rovny, Jan; Polk, Jonathan; Bakker, Ryan; Hooghe, Liesbet; Jolly, Seth; Marks, Gary; Steenbergen, Marco; Vachudova, Milada Anna (2025): The 2024 Chapel Hill Expert Survey on political party positioning in Europe: Twenty-five years of party positional data. Electoral Studies 97.

Feedwatch überträgt dokumentierte Account-Milieus auf diese Parteipositionen. Mehrfachzuordnungen bleiben mehrere Schwerpunkte. Union ohne getrennte CDU-/CSU-Angabe zeigt beide Positionen. Die Glättung ist grafisch gewählt, keine statistische Dichte oder Sicherheit. Der Bubble-Score wird dadurch nicht neu berechnet.

Mediennähe & Confidence

Datenbasis: DBÖS (Leibniz-Institut für Medienforschung / Social Media Observatory, 2026). Politische Nähe: bereitgestellte Feedwatch-Auswertung v3 (7. Oktober 2026) anhand parteispezifischer Sharing-Daten, wissenschaftlicher Medienklassifikationen und dokumentierter Einordnungen. Keine formale Parteizugehörigkeit.

A: hohe Evidenz, B: mittlere Evidenz, C: vorläufige Kalibrierungsannahme. Stufen stammen aus dem bereitgestellten Evidenzcheck, nicht aus einer erneuten Einzelprüfung. B erscheint mit 60 %, C mit 25 % der Deckkraft. Im Feed-Bubble-Score zählen C-Zuordnungen mit drei Vierteln Gewicht, A und B voll. Der gewichtete Mittelwert verhindert, dass geringe Confidence als geringere Übereinstimmung erscheint. Ältere Aufzeichnungen ohne Confidence zählen weiterhin voll. Verteilung und Vielfalt bleiben ungewichtet. Bestehende Zuordnungen wurden auf Vorgabe des Projektinhabers als A übernommen; dies ist keine nachträgliche wissenschaftliche Validierung.

Mehrere Nähe-Zuordnungen bleiben erhalten. Pro Bereich gilt seine eigene Confidence; die Masterspalte zeigt die schwächste aktive Stufe. FDP-Nähe bleibt dokumentiert und wird nicht auf eine andere Partei übertragen.

PSMM – Potsdam Social Media Monitor

Bereitgestellte Accountliste, Stand 12. Oktober 2026: 570 Instagram- und 374 TikTok-Accounts von Bundestagsabgeordneten, Parteien, Fraktionen und Jugendorganisationen. Im Instagram-Abgleich verwenden wir nur die Instagram-Accounts. Diese datierte Liste ersetzt ältere Parteizuordnungen für dieselben Handles; ältere Belege bleiben dokumentiert. Die Quelle wurde vom Projektinhaber bereitgestellt; ein öffentlicher Datensatzlink und die Lizenz sind noch nicht hinterlegt.